从小到大排序
以下是几种常见的从小到大排序的算法: ## 一、冒泡排序法 1. **原理** - 它重复地走访要排序的数列,每次比较相邻的两个元素,如果顺序错误(如较大的元素在较小元素之前)就把它们交换过来。 - 不断重复这个走访数列的工作,直到没有再需要交换的元素,此时数列就排序完成了。 2. **示例** - 假设有数列[5, 3, 4, 6, 2]。 - 第一轮比较:先比较5和3,因为5 > 3,所以交换得到[3, 5, 4, 6, 2];接着比较5和4,5 > 4,交换得到[3, 4, 5, 6, 2];再比较5和6,不交换;然后比较6和2,6 > 2,交换得到[3, 4, 5, 2, 6]。 - 第二轮比较:从3开始,比较3和4,不交换;比较4和5,不交换;比较5和2,5 > 2,交换得到[3, 4, 2, 5, 6]。 - 第三轮比较:比较3和4,不交换;比较4和2,4 > 2,交换得到[3, 2, 4, 5, 6]。 - 第四轮比较:比较3和2,3 > 2,交换得到[2, 3, 4, 5, 6]。此时数列已经排序完成。 ## 二、选择排序 1. **原理** - 它的基本思想是从欲排序的数据中,按指定的规则选出某一元素,再依规定交换位置后达到排序的目的。 - 第一次从整个数组中选取最小值,与数组的第一个元素交换;第二次从剩下的元素(除了第一个已经排好序的元素)中选取最小值,与数组的第二个元素交换;以此类推。 2. **示例** - 对于数列[5, 3, 4, 6, 2]。 - 第一轮:先假定5是最小值,然后与后面的元素比较,发现2最小,将2与5交换,得到[2, 3, 4, 6, 5]。 - 第二轮:从3开始,假定3是最小值,与后面比较,发现3最小,不交换,数列还是[2, 3, 4, 6, 5]。 - 第三轮:从4开始,假定4是最小值,与后面比较,发现4最小,不交换,数列还是[2, 3, 4, 6, 5]。 - 第四轮:从6开始,假定6是最小值,与后面比较,发现5最小,将5与6交换,得到[2, 3, 4, 5, 6]。 ## 三、堆排序 1. **原理** - 首先要理解堆的概念,堆具有完全二叉树的性质。如果每个结点的值都小于或者等于其左右孩子的值,称为小顶堆。 - 堆排序的基本思想是将待排序序列构造成一个小顶堆,此时,整个序列的最小值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最小值。然后将剩余n - 1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列。 2. **示例(简单示意)** - 假设有数列[5, 3, 4, 6, 2]。 - 先将其构建成小顶堆(构建过程这里省略详细步骤),得到小顶堆结构,堆顶元素2是最小值。 - 将2与最后一个元素6交换,得到[6, 3, 4, 2, 5],然后对除了最后一个元素6的数列重新构建小顶堆,继续这个过程直到数列有序。 ## 四、计数排序(适用于一定范围内的整数排序) 1. **原理** - 这是一个非基于比较的排序算法。 - 当对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n + k)(其中k是整数的范围)。它是通过统计每个整数在数列中出现的次数,然后根据统计结果将整数按顺序输出从而实现排序。 2. **示例(假设整数范围是0 - 9)** - 对于数列[5, 3, 4, 6, 2]。 - 先统计每个数出现的次数,例如2出现1次,3出现1次,4出现1次,5出现1次,6出现1次。 - 然后按照0 - 9的顺序,根据统计结果输出数列中的元素,得到[2, 3, 4, 5, 6]。
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